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会计 & 数据分析:你需要知道的如何成为一名数据分析师:教育 & 技能需求 Best Data Analytics Certifications: 8 Options To Consider Choosing the Best Degree for a Data Science Career What Is Business Analytics 和 What Do Analysts Do Exactly?

如何进入数据分析领域

开始你的事业

For anyone considering data analytics as a career field, opportunities are plenty 和 industry growth isn’t slowing down anytime soon. According to labor analytics firm Lightcast, data scientist positions saw an increase of 5.2022-2023年9%, well above the industry average growth of 2.9%. 这种积极的趋势催生了大量的学术和职业资源，可供那些想知道如何进入数据分析的人使用.

现在是考虑职业转型的好处，追求数据分析这个不断发展的领域的好时机.

什么是数据分析?

据博士说. Nimet Alpay博士.D.M .的项目主席.S. 十大正规赌博平台大全排行数据分析专业, 数据分析是, 将数据转化为洞察力的科学过程，以做出更好的决策，并为竞争优势提供新的机会. 这个科学的过程包括收集, 组织, transforming 和 modeling data to identify patterns, 并将发现传达给利益相关者.”

统计, 数学, 数据分析人员在此过程中使用计算和特定领域的技术来推导有用的, 来自可用数据集的有意义的信息.

Five Potential Benefits of Getting into Data Analytics

For anyone considering how to get into data analytics as a possible career track, there are several professional benefits to consider when weighing your options.

1. 强劲的就业前景

而数据科学家的职位增加了5%.2022-2023年9%, 美国劳工统计局(BLS)报告称，从2022年到2032年，数据科学家的就业预计将增长35%, 比所有职业的平均水平快得多. 未来十年，预计平均每年将有17,700个数据科学家职位空缺. It’s clear that existing dem和 will continue to grow, yet the supply of professionals ready to fill these positions is not keeping pace, 在企业寻找新人才的过程中，什么能让合格的候选人获得更大的优势.

The strong growth rate of data scientist positions, 全国平均工资为103美元,501, 让它成为一个强有力的职业选择.

从2022年到2023年，数据分析领域的其他相关职位的增长如下, 根据 Lightcast™:

统计(4.83%)
管理分析师(2).95%)
高等教育教师(1.72%)
计算机程序员(1).01%)

There are a wide variety of professional positions available that utilize data analytics. A great way to discover what’s out there is browse data analyst job descriptions, 和 job descriptions for the above listed positions, to determine what’s available that sparks your interest.

获取包含内幕信息的免费路线图，帮助您最大限度地利用快速增长的大数据领域的众多机会.

2. 影响力技术的早期采用者

Data analysts tend to be early adopters of advanced technical tools, spotting upcoming trends 和 serving as key stakeholders for positive change. 他们对决策者的前瞻性建议和见解使他们成为任何团队中至关重要的成员.

3. 不仅仅是技术知识

除了编码, 统计知识, 以及建模技巧, a career in data analytics involves much more than meets the eye.

作为一个跨学科领域, 有效的团队合作和来自不同领域的专家之间的积极合作是必须的. 总是朝着最终目标前进, 数据分析师或数据科学家决定向所有相关方提出正确的问题，以发现复杂数据集中隐藏的信息. 这些问题为数据分析师提供了答案，这些答案将指导他们就下一步和要做出的决策向利益相关者提出建议. The process requires strong communication skills, as clear 和 direct communication are key to project success 和 effectiveness.

4. 许多公司都雇佣数据专家

随着各行各业的公司越来越多地依赖数据来推动他们的商业战略, data scientists are in high dem和 from many companies. 根据LighcastTM, 属于这些类别的公司最有可能雇佣数据科学家和与数据分析相关的类似职位:

计算机系统设计及相关服务
公司和企业的管理
Management, scientific 和 technical consulting services
科研开发服务
保险公司
软件出版商

5. 远程的灵活性

If you’re hoping to secure a remote position in data analytics, the basic supply 和 dem和 economic equation is in your favor.

据博士说. Alpay, “with the back-to-office moves after the p和emic, 许多公司都在想方设法吸引合格的数据分析师来填补空缺职位. 公司仍然为数据分析师提供许多远程或混合职位，因为对这类合格员工的需求相当高.”

进入数据分析的3个步骤

There are several steps you can take to pursue a successful career in data analytics, 即使你之前没有工作经验.

1. 参加正规教育.

To match the rapid growth of data analytics in the field, 数据分析学士和硕士课程的完成率自2012年以来增长了223%(来源:LightcastTM)。. 直到最近, 那些追求以数据为中心的职业的人必须注册传统的学位课程，比如数学, 统计数据, 生物统计学, 经济学, 计算机科学与计算机工程. 在这个瞬息万变的世界里, 许多教育机构已经响应了对数据分析的需求，提供了更多量身定制的课程.

在十大正规赌博平台大全排行，攻读数据分析在线学士学位的学生可以专攻以下三个领域之一:

应用数据科学 -学习通过编程技术技能的应用来解决当代商业挑战, 云计算和数据管理.
业务分析 -结合数据分析的基础知识和商业洞察力，推动基于数据的决策和问题解决.
医疗分析 – Get comprehensive training in healthcare management, 信息学和系统将使您能够利用数据产生不同的结果.

Interested in taking your career to the next level? 十大正规赌博平台大全排行 offers an online data analytics master’s degree that can be completed in 19 months 和 includes coursework in 统计数据, 编程, 数据管理, 数据可视化, 数据挖掘, 机器学习和高级分析.

2. Develop relevant technical skills through training 和 experience.

While exact technical skills may vary from job posting to posting, 以下是您可能在数据分析师职位描述中发现的常见技术技能列表，以及它们在LightcastTM报告的职位发布中出现的频率.

SQL (19%)
工作流程管理(14%)
微软Excel/Office (12%)
Java (8%)
Python (7%)
SAS (6%)
表(6%)
R (4%)

据博士说. Alpay, 其他需要的技术技能包括统计技能，如建立和解释模型, 机器学习技能, 数据挖掘技能和数据可视化技能.

Searching for part-time internships or entry-level, project-based contracts is a great way to develop these technical skills. 丰富你的经验可以让你在接受正规教育或更广泛的培训之前，在亲身体验数据分析职业生涯的同时，更多地了解这个行业.

如果你想继续培训，十大正规赌博平台大全排行 offers a fully online 数据分析证书课程 that sharpens these skills in as few as eight months. 和, if you decide a full degree program is right for you, 通过获得证书, you've already earned half of the credits required for the master's degree.

3. 与数据分析专家建立联系.

If you already know someone who works in data analytics, interview them to gain valuable insight into the pros 和 cons of the position 和 field. 要求在他们工作的时候跟随他们几个小时，这样你就可以确切地看到他们在典型的一天中执行的任务类型.

LinkedIn也是一个很有价值的工具，可以用来联系你不认识的数据分析专家. Follow their LinkedIn activity to observe the type of content they post 和 interact with, 和他们联系，问问题，也许还可以安排一个会议来讨论这个领域.

许多公司，如分析领域的女性, 学术数据科学联盟, 美国统计协会和数字分析协会 host LinkedIn business pages that you can follow for information 和 to get involved.

《十大正规赌博平台大全排行的分析学》 is a LinkedIn group that connects Franklin students with advisory board members, 来自业界的教师和专家. 群组成员也可以访问招聘信息, 专业发展活动, 研讨会, 谈话和聚会活动.

Data Analytics Opportunities at 十大正规赌博平台大全排行

If you are interested in getting into data analytics, an online degree at 十大正规赌博平台大全排行 is a great place to start. 提供一个 B.S. 分析-应用数据科学, M.S. 在数据分析和一个数据分析证书课程, 十大正规赌博平台大全排行是一个灵活的选择，在继续工作或照顾家庭的同时追求数据分析.

除了获得高质量的学位, 十大正规赌博平台大全排行所有数据分析专业的学生都与行业专业人士有联系, 比如学术顾问委员会成员，他们愿意定期投入时间在他们的教育上. 这些来自数据科学和数据分析领域的行业专业人士和专家被邀请作为节目的演讲嘉宾，为行业提供真实世界的见解, a valuable asset to anyone looking to get into a career in data analytics.